背景
ACES是一个电影色彩管理的框架，是电影艺术与科学学院和技术委员会领导的为期12年开发项目的成果。学院从学术界、胶片与数字电影摄影机厂商、胶片厂商以及后期制作机构招募志愿者，在市场上激烈竞争的数字成像设备公司（ARRI、索尼和佳能）在ACES项目中全力合作。同样地，柯达也和富士通力协作，确保ACES既支持光化学工作流程，也支持纯数字工作流程。
关键概念
2000年代末首次引入时，在ACES（以及常规的现代色彩管理）中有几个关键概念对电影专业人士来说是新颖的，直到现在它们仍然是理解ACES的关键，因此我们在这里再次回顾它们，并且在这些ACES页面的其它章节中会频繁提到它们。
图像状态是图像的属性，描述捕获图像的主要目的是否是用于图像的展示，或是针对某些观看者。某种程度上，图像状态描述的是图像的目的。
场景色度描述使用真实或虚拟摄像机拍摄的真实或合成对象的亮度和色相。显示色度描述设备还原该场景给观看者时呈现的亮度和色相。
暂时联想一下传统的光化学电影制作过程可能会有所帮助。场景可能是摄影师布置的场景，肉眼观察到的场景色彩是场景色度，冲印底片的图像状态（不严格地说）被称为场景参考，胶片拷贝的图像状态被称为显示参考或输出参考，在电影院屏幕上出现的图像是显示色度。
在ACES中，非常重视确保场景参考图像在色度上尽可能精确。如果始终做到完美，那么ARRI、索尼和佳能摄像机捕获的同一场景的ACES场景参考图像将是相同的。实际上，由于动态范围、噪点水平和影像传感器设计的细微差别，图像并不完全相同。就是说，对于试图在没有工具或理论帮助的情况下匹配多种类型摄影机输出的大量用户而言，ACES是一种革命——ACES将如此截然不同的源图像“统一在范围之内”，简单、快速和一致。
当显示参考图像的亮度远小于场景参考图像的亮度时（请考虑冲浪电影中海滩场景的明亮光线，然后投影时该电影相对较暗的光线），仅调整颜色的亮度不会产生非常吸引人的图像。为了使显示的图像引人注目，使用渲染变换将场景色度转换为显示色度。
这种渲染的想法可能比ACES早五个世纪。（仅举一个例子）你会在伦勃朗的《夜巡》中看到一个不真实但视觉上令人愉悦的阴影变暗和高光增加的情况。
但是对于背景是传统的非数字化采集技术的摄影师来说，显示参考图像是录制下来的，ACES提供了一个新颖明确的渲染步骤。这样的摄影师习惯于不在一个单独的步骤中获得艺术效果，而是将“绘制摄影机“作为一种渲染方式。
ACES提供了两步式渲染过程。场景参考到显示参考图像的整体渲染是通过查看变换完成的。观看变换本身由两个串联的变换组成：参考渲染变换（通常缩写为RRT）和面向特定成像设备的输出显示变换（ODT）。RRT负责赋予那些美学上令人愉悦的属性，例如，对于没有色域或亮度限制的虚构的理想化的输出设备，如胶片般的“趾部”和“肩部”。ODT会针对特定类型的监视器（例如SMPTE标准投影仪）或专业的参考监视器（例如现场使用的监视器）调整这些理想化的图像。
ACES最初被称为图像交换框架，为此，设计了一种特殊形式的OpenEXR文件来保存ACES文件。 OpenEXR的这种受限形式称为ACES容器文件，并在SMPTE ST 2065-4:2013中指定。 ACES容器文件可以很早地生成，例如 从ALEXA XT下载Codex Capture Drive时；它们还可以在以后通过对来自ARRIRAW文件，包含Log C ProRes的QuickTime或Log C DNxHD MXF剪辑和包含ARRIRAW的MXF剪辑的图像数据和元数据进行代码转换而产生。请注意，ARRI摄像机用户可用的所有传统元数据（包括动态镜头元数据）在ARRI生成的OpenEXR文件中同样可用。
ACES定义了第二个容器，用于保存胶片扫描的光密度数据。 就像ACES定义了OpenEXR的约束形式来保存比色数据一样，ACES也定义了DPX的约束形式来保存光度数据（称为ADX）。
可以配置ARRI的ARRISCAN胶片扫描仪，以通过增强的扫描仪校准过程来生成这些特殊标记的、与ACES兼容且包含ADX的DPX文件。希望进行此类校准的数字中间设备或客户应与ARRI的服务团队联系。
在胶片曝光期间不需要对ACES采取任何特殊规定，并且在冲印室中也无需采取特殊规定。请注意，应避免进行特殊的冲印处理（例如负漂白剂旁路），因为这可能使ACES ADX-ACES转换几乎不可能将光密度转换为场景色度。
ACES的实力
ACES有坚实的理论基础，摄影机、胶片和显示设备厂商多年的知识与经验都汇集在这个项目中，还必须经得起好莱坞许多火眼金睛的审视。
ACES的文献资料非常丰富，至少有6种针对ACES的SMPTE标准，而且，出自学院的ACES白皮书数量可能是它的两倍。
ACES与厂商无关，并不会优先渲染任何特定厂商的摄影机。（这里应该注意，尽管并非所有重要的摄影机厂商都参与了ACES设计工作，但几乎每一家都贡献了测试图像，让“火眼金睛”进行评估。）